科技成果汇编：电子信息领域

项目1：定制化中文拼写检查系统

项目2：物联网智能终端远程监控技术研究

项目3：基于深度Q网络的废品回收机器人控制系统

项目4：智能垃圾分类系统

项目5：数值型脉冲神经膜系统在模式识别中的应用

项目一：定制化中文拼写检查系统

1项目简介

中文拼写检查指将中文文本中由于读音或者字形相似产生的错别字修正过来。当前SOTA的系统完全依赖神经网络模型，灵活性欠缺，比如用户可能发现某类词修改不佳，为了改正此问题模型只能重新训练。本系统将提供用户可定制化功能，即针对特定词表中词，系统进行错误修正和正确词保留。为了实现该目标，我们将设计多种词表相关特征和数据增强方法。

项目二：物联网智能终端远程监控技术研究

1项目简介

人工智能、物联网等技术发展迅速，要求越来越多的设施通过物联网接入到互联网中，以实时采集现场的数据和视频，并通过智能化手段对现场设备进行远程自动监测。本项目在嵌入式物联网终端控制器中部署深度学习平台，实现设备对现场视频图像和传感器数据的智能化判别与处理。本项目将识别算法部署在靠近终端的网络边缘节点，有效减少了终端的等待与识别时间，提高远程终端的智能监控能力。本项目还研究了适用于基于编码的分布式机器学习算法，将卷积神经网络中的卷积运算分解为大矩阵相乘，并采用分块编码的方式实现分布式运算。

项目三：基于深度Q网络的废品回收机器人控制系统

1项目简介

所述传感系统：用于感知机器人面前物体位置信息，通过图像信息表示；所述控制系统：用于控制机器人抓取手臂抓取物体与放置物体于收纳机构内；所述作业系统：接收控制系统的信息，执行各项动作；所述驱动系统：用于为作业系统执行控制系统的各项动作提供动力；所述传感系统采集环境信息和驱动系统信息，并将环境信息和驱动系统信息传入控制系统，由控制系统根据接收到的信息来计算处理，并发送信息于作业、驱动系统驱动机器人执行相应动作。系统运用人工智能领域的强化学习算法，能够自主学习更新神经网络的参数，以使机器人达到回收物品的控制效果。

项目四：智能垃圾分类系统

1项目简介

本项目包括：

（1）智能垃圾分类一体化教学平台，对幼儿形成“引起兴趣，在玩中学，在学中形成意识和习惯”的效果。利用RFID标签和读卡器，主控芯片、LCD显示屏、语音输入输出及控制系统，设计了具有教学、测试和比赛三种模式的垃圾分类智慧教学平台。目前产品原型已经基本完成，正在测试和完善阶段。 

（2）自动智能垃圾分类箱，采用图像识别、机械结构设计、嵌入式开发等技术，可以根据苏州市垃圾分类规则，将常见的垃圾自动识别，分类和投递到厨余垃圾、其他垃圾、有害垃圾和可回收垃圾箱。

 （3）垃圾桶远程监控和清运回收系统，采用多种传感器、窄带物联网、路径规划等技术手段，对广泛分布的垃圾桶的满溢程度，是否倾倒，是否着火等情况进行监控，并根据情况进行自动化回收路径规划，提高垃圾桶监控和垃圾清运效率，减少人力成本，提高效率。

项目五：数值型脉冲神经膜系统在模式识别中的应用

1项目简介

本项目攻克了微弱故障测量辨识世界性难题，研制了故障监控成套装备，共申请发明专利12项，获授权发明专利8项。

本项目主要研究数值型脉冲神经膜系统在模式识别中的应用，该项目涉及到多个研究领域，如人工智能基础理论、生物计算、类脑计算以及模式识别等，在本项目实施过程中所产生和优化的相关计算模型和算法，都将会带动各个相关领域的发展。通过构建具有数值编码特性的脉冲神经膜系统和开发基于数值型脉冲神经膜系统的模式识别的有效识别模型和算法，能够解决长期制约脉冲神经膜系统全面推广应用的发展瓶颈问题，将极大拓宽脉冲神经膜系统的应用范围并提高其应用水平，譬如，所构建的计算模型和算法可以被应用于生态系统建模、模式识别、图像处理、故障诊断等领域。

联系电话：15060521739

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