科技成果汇编：新一代信息技术领域

项目1：高精度材料显微图像分割及三维重建技术

项目2：膏体充填精准控制与三维可视化

项目3：冶金工业装备智慧运维平台

项目4：面向显微场景的多聚焦图像融合技术

项目一：高精度材料显微图像分割及三维重建技术

1项目简介

高精度材料显微图像分割及三维重建技术面向常见的金属材料（纯铁晶粒、铝镧枝晶、高温合金等），根据针对相关材料研究中的二维“晶界-晶粒”识别、三维视觉信息重现以及微观组织信息表征等迫切需求，对相关材料图像数据集的二维图像分割以及三维结构重建等问题进行研究。本成果借助人工智能技术，使用计算机视觉、图像处理等方法，结合小样本学习方法，实现了针对三种常见材料显微图像的二维高精度分割，快速、精准地提取图像中的重要区域。此外，结合三维重建算法和技术，实现了材料微观组织的三维信息重现和局部/全局信息表征。

项目二：膏体充填精准控制与三维可视化

1项目简介

该成果名为充填智能化精准控制与三维可视化系统，主要服务于非洲矿业有限公司。该系统能够基于底层自动控制系统，优化控制策略，建立基于物联网、大数据、人工智能、机器学习技术相结合的智能控制系统，在膏体浓度的精准制备、管道输送的实时感知、采场充填的三维可视化等方面实现充填系统的智能监测与控制。该成果能够大大削减操作人员工作量，提高充填作业的稳定性，降低充填成本。

项目三：冶金工业装备智慧运维平台

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冶金生产流程具有大型化、复杂化、生产工艺自动化、连续化等特点，其关键装备服役状态与产品质量、生产效率、成本能耗、安全生产等密切相关。冶金关键装备存在机电液多因素耦合、载荷时变、温度高、结构复杂、控制精度要求苛刻等特点，对冶金关键装备服役状态的监检测技术和故障预警分析方法提出了更高要求。

本项目运用无线传感器网络、信号分析与处理、人工智能与机器学习、大数据分析等先进技术方法，针对冶金行业开发设备状态监测系统和智能故障诊断模型，为开展预知维修，提供决策支持数据。项目的研究内容对钢铁企业提升关键装备的服役质量，实现设备的科学管理，对钢铁企业提质增效、节能减排，实现钢铁生产过程的智能制造、绿色制造，保障企业安全稳定运行，具有重要意义。

项目四：面向显微场景的多聚焦图像融合技术

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本项目针对多聚焦图像融合领域有标注数据获取困难且现有多聚焦图像融合算法在进行多图融合时效率较低同时在显微成像场景下图像融合时存在较严重失焦扩散效应的问题，提出了一种无监督多聚焦图像融合方法（SESF-Fuse）以及一种最大特征图空间频率融合策略（MSFIFM），实验证明，MSFIFM策略在多图融合场景下能够有效提高融合算法的效率。同时提出一种面向显微成像场景下失焦扩散效应的矫正策略，能够在保证融合图像质量的情况下，有效的降低融合结果中的失焦扩散效应。

联系电话：15060521739

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